Обычные Hard и Soft методы объединяют запросы по буквам, а не по смыслу. Мы используем Real-Time Intent Analysis на основе живой выдачи.
Возьмём 5 популярных запросов и посмотрим, как каждый метод их сгруппирует.
Получаем список ключей от пользователя
Парсим ТОП-10 Google/Yandex в реальном времени
Нейросеть определяет тип страниц: Магазин или Статья?
Разделяем потоки: Коммерция налево, Инфо направо
Финальная Hard-кластеризация внутри чистых групп
Реальный результат по запросам «Бытовка/Хозблок» — алгоритм автоматически разделяет коммерческие, информационные и мусорные запросы
| Запрос | ID | Название кластера | Тип интента | Размер |
|---|---|---|---|---|
| купить бытовку | 0 | купить бытовку | Коммерческий | 15 |
| как построить хозблок | 1 | построить хозблок своими руками | Информационный | 8 |
| чертежи бытовки | 2 | чертежи и планы | Информационный | 5 |
| бытовка фото интересные | 999999 | Not cluster | Мусор | 1 |
| хозблок для дачи картинки | 999999 | Not cluster | Мусор | 1 |
* Основано на реальном тестировании 2 550 запросов из ниши «СКУД» (Soft, Hard, NeuroSemantic)
В среднем 45% запросов — это коммерция, а 35% — информационка. Без их разделения вы теряете 80% потенциала сайта.
Правильное разделение товарных и информационных запросов для роста конверсии.
Разделите коммерческие запросы (с "цена", "заказать") от информационных гайдов для правильной структуры лендингов.
Клиники vs Симптомы
Софт vs Гайды
Да! Бот умеет снимать выдачу с привязкой к региону (Москва, СПБ, Нью-Йорк и т.д.). Выдача в Москве и Владивостоке разная, и бот это учитывает при кластеризации.
Вы получите готовый Excel-файл (XLSX), где на разных вкладках будут разложены Коммерческие и Информационные кластеры. Плюс сводная статистика и рекомендации по структуре.
Получите кластеризацию по интенту в формате CSV-отчёта с полной детализацией
Забрать в Telegram БотеНе требует карты • Результат через 2 минуты
30 запросов из ниши «Строительные леса» прошли через Soft, Hard и NeuroSemantic кластеризацию. Смотрите разницу.
Открыть сравнениеРеальные данные: Яндекс, Москва, ТОП-10